NLPIR大数据语义智能平台融合教学科研

　　大数据、人工智能技术发展已上升为国家战略，相关技术将成为推动行业增长的下一个引擎!国家权威部门发文号召人工智能人才培养的重要意义与重大战略，人工智能人才培养作为技术发展的基础之一，如何在新的时代号召下寻求更大的发展与变革是当务之急!

　　NLPIR大数据语义智能教学科研平台具有一套完善且丰富的教学体系，课程教材、视频教学、实训平台、实验验证和项目案例五位一体。

　　其中，课程教材包括1部教材、2部专著和2部译著，3部核心教材分别为：《大数据分析与应用》、《大数据搜索与挖掘》和《大数据大家谈》;视频教学包括名师专家32学时的一线教学高清视频;实训平台包括三大成熟的工具平台：NLPIR在线演示、NLPIR-Parser大数据语义分析挖掘平台和NLPIR二次开发组件;项目案例部分精选了30余个实践案例赏析。

　　课程教材结合视频教学让学员感受生动的知识学习体验，成熟的实训平台结合海量实验案例让学员以实践为指导，在实际应用中学习并检验自己，还有经典项目案例实践，学院全方位真正实现教、学、践的完美结合。

　　NLPIR大数据语义智能教学科研平台教学内容丰富，主要围绕大数据、人工智能和自然语言理解三大核心领域展开，核心内容包括以下几个方面：

　　1)科学的大数据观：大数据的定义，科学发展渊源;如何科学看待大数据?如何把握大数据，分别从“知著”、“显微”、“晓义”三个层面阐述科学的大数据观。

　　2)大数据技术平台与架构：云计算技术与开源平台搭建;Hadoop、Spark等数据架构、计算范式与应用实践;TensorFlow深度学习平台。

　　3)机器学习与常用数据挖掘：常用机器学习算法：Bayes, SVM，最大熵、深度神经网络等;常用数据挖掘技术：关联规则挖掘、分类、聚类、奇异点分析;深度学习：CNN, RNN, LSTM, Attention模型，seq2seq模型。

4)大数据语义精准搜索：通用搜索引擎与大数据垂直业务的矛盾;大数据精准搜索的基本技术：快速增量在线倒排索引、结构化与非机构化数据融合、大数据排序算法、语义关联、自动缓存与优化机制;大数据精准搜索语法：邻近搜索、复合搜索、情感搜索、精准搜索;

　　5)非结构化大数据语义挖掘：语义理解基础：ICTCLAS与汉语分词;内容关键语义自动标引与词云自动生成;大数据聚类;大数据分类与信息过滤;大数据去重、自动摘要;情感分析与情绪计算;不良信息智能过滤.

　　6)知识图谱的大数据自动构建与应用：知识图谱概念;知识点的自动发现;基于bootstrapping的知识大数据生成;

　　7)NLPIR智能语义平台：NLPIR智能语义分析在线云服务;NLPIR Parser语义分析平台实训;NLPIR智能语义二次开发接口与教程。

　　8)大数据应用案例剖析与综述：国家电网大数据应用案例;新媒体传播创新与头条应用;公安非结构化大数据挖掘。